Platform Engineering et bases de données relationnelles : promesses, réalités et compromis
REXAutomatisationCI/CDMonitoringCulture et Méthodologie
09/12/2026 | 00h00 - 00h25
Description
Alors que les plateformes internes et le self-service se généralisent, les bases de données relationnelles restent souvent à l'écart de cette transformation.
La gestion de l'état, l'intégrité des données, les performances ou les contraintes réglementaires rendent leur industrialisation plus complexe que celle d'autres composants d'infrastructure.
Depuis 2020, au sein de l'équipe DBA de Criteo, nous faisons évoluer notre approche afin de rendre les services de données plus accessibles aux développeurs grâce au self-service.
À travers ce retour d'expérience, nous partagerons les principaux enseignements tirés de cette démarche : ce qui fonctionne bien, ce qui reste difficile à automatiser, ainsi que les compromis nécessaires entre autonomie des équipes, standardisation et gouvernance.
Nous illustrerons ces enseignements à travers quelques exemples concrets autour du provisionnement, des déploiements de schéma, de la gestion des accès, de l'observabilité, ainsi que des défis liés à l'accompagnement des développeurs dans un modèle de self-service.
L'objectif est de montrer comment les principes du Platform Engineering peuvent être appliqués aux bases de données relationnelles, tout en tenant compte de leurs contraintes spécifiques.
La gestion de l'état, l'intégrité des données, les performances ou les contraintes réglementaires rendent leur industrialisation plus complexe que celle d'autres composants d'infrastructure.
Depuis 2020, au sein de l'équipe DBA de Criteo, nous faisons évoluer notre approche afin de rendre les services de données plus accessibles aux développeurs grâce au self-service.
À travers ce retour d'expérience, nous partagerons les principaux enseignements tirés de cette démarche : ce qui fonctionne bien, ce qui reste difficile à automatiser, ainsi que les compromis nécessaires entre autonomie des équipes, standardisation et gouvernance.
Nous illustrerons ces enseignements à travers quelques exemples concrets autour du provisionnement, des déploiements de schéma, de la gestion des accès, de l'observabilité, ainsi que des défis liés à l'accompagnement des développeurs dans un modèle de self-service.
L'objectif est de montrer comment les principes du Platform Engineering peuvent être appliqués aux bases de données relationnelles, tout en tenant compte de leurs contraintes spécifiques.
Conférenciers
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![Baptiste RIQUIER]()
Baptiste RIQUIER
CRITEOSenior Platform Engineer
