L’Importance du Contexte en IA x Infrastructure : Votre Infrastructure est un Graphe
REXIA en production
10/12/2025 | 09h00 - 09h00 | Auditorium Niv-2
Informations
Les outils d’IA s’améliorent dans la génération de code, y compris pour l’Infrastructure-as-Code. Mais lorsqu’il s’agit de gérer une infrastructure réelle, ils manquent souvent des détails essentiels. Des suggestions apparemment correctes peuvent provoquer des erreur, ignorer des dépendances ou entraîner des changements risqués. La raison est simple : l’IA fonctionne sans contexte. L’infrastructure ne se résume pas à du code. C’est un système composé de ressources, d’environnements, de services et des relations complexes qui les lient. La plupart des LLMs n’ont aucune visibilité sur ces connexions. Résultat : leur aide reste superficielle et ne tient pas la route en production. Dans cette session, nous partagerons notre expérience : ce qui s’est passé lorsque nous avons tenté d’utiliser l’IA pour des tâches réelles d’infrastructure, pourquoi cela a échoué au départ, et comment nous avons réussi en lui fournissant le contexte qui lui manquait. Le changement clé a été de considérer notre infrastructure comme un graphe. En cartographiant les dépendances entre services, ressources, configurations et environnements, nous avons construit un modèle que l’IA pouvait interroger et comprendre avec bien plus de précision. Nous expliquerons comment ce graphe a été construit à partir de sources existantes comme AWS et Terraform. Une fois les données connectées, nous avons intégré une interface en langage naturel via Slack, permettant aux ingénieurs de poser de vraies questions comme : « Qui est le propriétaire de cette ressource ? » ou « Quelles ont été les dernières modifications sur RDS en production ? » Cette présentation comprendra une démonstration en direct du système en action, ainsi que des conseils pratiques pour construire quelque chose de similaire. Nous détaillerons quelles sources de données se sont révélées les plus utiles, comment nous avons structuré les relations entre les composants, et comment nous avons assuré la fiabilité du graphe sans créer trop de charge opérationnelle. Les participants repartiront avec une compréhension approfondie de pourquoi le **contexte** est l’élément manquant dans les outils d’infrastructure assistés par l’IA, et comment modéliser l’infrastructure comme un graphe peut transformer ce que l’IA est capable de faire.
